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Stage Data Analyst & Machine Learning

Siamo alla ricerca di un/a neolaureato/a in Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica da inserire all’interno di un interssante perscorso di internship nell’area Manufacturing and Quality IT. Durante il tirocinio la risorsa parteciperà al programma di implementazione delle Advanced Analytics presso il sito produttivo di Sesto Fiorentino, facendo parte di un team internazionale di Eli Lilly. L’obiettivo del tirocinio è applicare le metodologie e le tecnologie di machine learning e predictive/presriptive analytics ai processi produttivi farmaceutici, dimostrando il valore generato da queste soluzioni in termini di efficienza.

LA RISORSA SI OCCUPERA' DI:

  • Analizzare i dati relativi ai cicli produttivi;
  • Sviluppare di modelli predittivi/prescrittivi o di simulazione (utilizzo di linguaggi come R, Python o similari);
  • Integrare i dati provenienti dai sensori delle macchine all’interno dell’architettura Big Data di Lilly;
  • Elaborare la documentazione a supporto.

Al termine del percorso di internship il/la candidato/a avrà una conoscenza di base dei processi manufacturing in ambito farmaceutico, avrà maturato esperienza in tecnologie e metodologie di advanced analytics, con particolare riferimento a machine learning e simulazione, ed avrà maturato competenze riguardo le architetture di sistemi Big Data e Analytics.

Il/la candidato/a ideale deve aver conseguito un Diploma di Laurea ad indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica).
Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di base di almeno un linguaggio di machine learning e statistica avanzata (alcuni esempi: R, Python, MATLAB).

Si richiede un’ottima conoscenza della lingua inglese.

Degrees of interest: Laurea ad indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica)

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